Inteligencia artificial en minería: avances para optimizar decisiones y procesos en faena

El uso de inteligencia artificial en minería avanza en Chile, mejorando la toma de decisiones, optimizando procesos y elevando la seguridad y sostenibilidad de las faenas.

El uso de inteligencia artificial en minería se ha instalado como un aliado clave para mejorar la toma de decisiones en tiempo real. Desde la supervisión de procesos hasta la predicción de fallas, la IA entrega datos precisos que permiten gestionar con mayor eficiencia los recursos y reducir riesgos en la operación.

Distintas compañías y centros de investigación han comenzado a implementar soluciones basadas en algoritmos de machine learning y análisis predictivo. Estas herramientas permiten anticipar escenarios críticos, optimizar la cadena de producción y elevar la productividad sin comprometer la seguridad.

La incorporación de la inteligencia artificial abre nuevas posibilidades para avanzar hacia una minería más sostenible y competitiva. Además de mejorar la eficiencia, esta tecnología contribuye a una mayor trazabilidad, a la reducción de impactos ambientales y a la transformación digital de las faenas en Chile.

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