Análisis predictivo y optimización de procesos: Hasta en un 30% pueden reducir costos las empresas mineras

Estas tecnologías, basadas en el uso de datos, maximizan la productividad y aumentan la confiabilidad de los equipos, entregando mayor seguridad a los trabajadores e impulsando una operación más eficiente y rentable.

En el dinámico y exigente en torno de la minería, la tecnología ha emergido como un aliado indispensable para mejorar la eficiencia y reducir costos. Entre las herramientas más valiosas en este contexto, el análisis predictivo y la optimización de procesos están transformando la manera en que las empresas mineras que operan en Chile, aportando beneficios significativos que van más allá de la simple automatización.

El análisis predictivo se destaca por su capacidad de anticipar problemas antes de que ocurran. Utilizando datos históricos y actuales, esta tecnología identifica patrones y tendencias que pueden predecir futuros eventos o resultados. 

Pedro Cancino, CEO de Coddi, afirmó que “en la minería, esto se traduce en la posibilidad de prever cuándo una máquina o un componente está en riesgo de fallar, lo que permite a las empresas programar el mantenimiento de manera proactiva, reduciendo hasta en un 30% los costos de mantenimiento.”

Este enfoque no solo minimiza las fallas inesperadas y los costos operativos, sino que también aumenta la vida útil de los equipos entre un 20% y 40%, según estima Coddi. Asimismo, mejora la disponibilidad y confiabilidad de estos mismos, maximizando así la productividad en las operaciones mineras, además de brindar seguridad para los trabajadores.

En términos de sostenibilidad, las empresas que aplican estas soluciones han reportado una reducción del consumo energético de entre 10% y 15%, lo que resulta en menores costos operativos y una reducción de la huella ambiental.

Por otro lado, la optimización de procesos basada en datos permite a las empresas ajustar sus operaciones en tiempo real para mejorar la eficiencia. Las decisiones basadas en datos mejoran la capacidad de respuesta ante situaciones cambiantes, lo que es crucial en un entorno tan volátil como el de la minería. 

“Las empresas mineras que adoptan estas tecnologías no solo reducen el tiempo de inactividad de los equipos y mejoran la eficiencia operativa, sino que también disminuyen los costos asociados con el mantenimiento y las fallas imprevistas”, aseguró Cancino.

En resumen, el análisis predictivo y la optimización de procesos en la minería podría generar un aumento del valor de entre $370 y $580 mil millones de dólares en todo el sector global para 2025, según estudios de McKinsey.

“Estas herramientas son fundamentales para las empresas mineras que buscan mantenerse competitivas en un mercado global, anticipándose a los problemas, mejorando la eficiencia, reduciendo costos y brindando mayor seguridad a los trabajadores. Sin dudas que estas tecnologías están ayudando a la industria a operar de manera más sostenible y rentable, impulsando la innovación y asegurando un futuro más favorable para la minería” concluyó Pedro Cancino, CEO de Coddi.

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